身為一個 Excel 使用者，你是否也曾遇過這種情況：面對一個複雜的公式難題，卡關許久後，腦中第一個閃過的念頭就是「不如去問問 ChatGPT 吧？」這個想法很自然，畢竟 AI 彷彿無所不知。
但 AI 真的能完全理解我們的需求，並給出完美無瑕的解答嗎？為了找出答案，我進行了一次真實測試。我拿了一個網友提出的「勞保眷屬保費計算」Excel 問題去挑戰 ChatGPT。接下來的互動，簡直像一場雲霄飛車，充滿了低級錯誤、驚訝的誤解，以及一次意想不到的靈光乍現。這次經驗，讓我學到了三件關於如何「真正」與 AI 協作的寶貴課題。
1. AI 連「欄位」都會看錯：盲目複製貼上，結果就是一場空
這次的 Excel 問題，目標是加總每位員工（依「人事編號」區分）的健保費。但網友有兩種具體的呈現需求：一種是簡單版，在每個員工的每一筆資料列旁都顯示加總金額；另一種是進階版，只在每個員工資料群組的最後一筆才顯示總額。正是這個更細緻的第二點，真正考驗了 AI 的理解能力。
我將 Excel 的畫面截圖直接丟給 ChatGPT，請它提供公式。很快地，它給了我一個
SUMIF 公式。然而，一個經驗豐富的使用者一眼就能看出問題：健保費的來源資料在 H 欄，而我希望放置總計的目標是 J 欄，但 AI 提供的公式卻參考了一個完全不相關的 I 欄。這是個典型的「新手錯誤」——無論對人類或 AI 而言。它提醒了我們，AI「讀取」圖片的方式與人眼不同，很容易誤判表格結構。如果我當時沒有檢查，直接複製貼上這個錯誤的公式，會發生什麼事？結果就是所有儲存格都顯示「0」。這個簡單的錯誤直接證明了盲目信任 AI 的風險。
根據你提供的畫面來判斷...所以健保合計I欄...他寫I欄所以這是錯的...如果照他的貼上去會怎樣 都是0所以你要自己判斷AI寫的東西對不對。
這個經驗給我們的第一個教訓非常明確：AI 提供的任何程式碼或公式，都絕對不能直接使用，必須經過我們親自的校正與驗證。
2. 它解決了問題，但不是「我」的問題：AI 的理解與你的需求有落差
在修正了 AI 的低級欄位錯誤後，我以為接下來就順利了。但我得到的下一個答案，卻揭示了一個更深層、也更微妙的問題。
當我進一步向 ChatGPT 提出「只在每個群組的最後一筆資料列顯示總計金額」這個進階需求時，它提供的解決方案是「只在第一筆資料列顯示總額」。這個方法確實能達成「只顯示一筆總額」的目標，但它並不符合我「在最後一筆顯示」的具體要求。
AI跟你講的做法是第一筆出現，那我是最後一筆出現是不一樣的做法。
這件事點出了一個關鍵區別：AI 解決了「一個」問題，但不是「我」的問題。對於任何使用 AI 的專業人士來說，這是一個重要的啟示。我們在提問時，經常會不自覺地代入隱含的背景知識或行業慣例（例如「常規的做法」、「讓版面乾淨點」）。但目前的 AI 會逐字解釋你的指令，它能理解你請求的「語法」（只顯示一筆），卻不一定能洞悉背後的「語意」（顯示在群組末尾才符合閱讀習慣）。提供完整、精確脈絡的責任，完全在我們身上。
3. 殊途同歸的兩種解法：AI 的邏輯，擴展了我的解題思路
經過幾輪溝通，在我明確指出「我希望在最後一筆顯示總額」之後，ChatGPT 終於提供了一個完全正確的公式。然而，最令人驚喜的部分來了：它達成目標的邏輯，和我自己的解法截然不同。
• 我的做法： 使用
COUNTIF 函數，從資料範圍的開頭算到目前位置，計算這個人事編號出現了幾次。當這個次數等於該編號的總出現次數時（代表這是最後一筆），才顯示加總金額。• AI 的做法： 同樣使用
COUNTIF 函數，但它的計算範圍是從目前位置算到資料範圍的結尾。當計算結果等於 1 時（代表這個編號在此之後只出現這一次，也就是它自己），就顯示加總金額。簡單來說，我的方法是向後看，問的是：「從頭算到現在，這是不是這個編號的最後一次出現？」 而 AI 的方法是向前看，問的是：「從現在這個位置往後看，這個編號是不是只剩下一次了？」 兩者都完美地找到了最後一列，但思考的邏輯方向完全相反。
這就是整個實驗的轉捩點。我不再將 ChatGPT 視為一個單純的公式產生器，而是把它看作一個「陪練夥伴」。它不一定總是對的，但它迥異的思考方式，迫使我重新檢視自己的邏輯，也再次印證了在 Excel 的世界裡，通往羅馬的路從來不只一條。
他就會跟我這個做法是一樣，然後他的做法是用Count If等於1的方式，那我是用等於他的最大值...實際上做法是都一樣，只是他的思考方式跟我思考方式不一樣。
總結與反思
這次與 ChatGPT 的交手，讓我深刻體會到三件事：
1. AI 會犯基本錯誤，我們必須扮演最終的驗證者。
2. AI 可能會誤解你的真實意圖，精準的提問至關重要。
3. AI 也能提供新的解題思路，成為我們擴展思維的催化劑。
總結來說，AI 目前是一個極其強大的「輔助工具」，而非可以完全取代人類思考的「全能專家」。我們終究必須是駕駛艙裡的飛行員，而不是被動的乘客。AI 可以是個能力超凡的副駕，協助我們規劃複雜的航線、提供替代方案，但最終，緊握方向舵、確認儀表數據、並對目的地做出最終決策的人，必須是我們自己。
在你使用 AI 解決專業問題時，你是否也曾有過類似的「意外收穫」？歡迎分享你的經驗。
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資源分享
如果你想親手練習這個案例，可以參考以下資源：
• 本次 ChatGPT 對話紀錄: 點此查看 (提醒：對話連結中的圖片可能無法顯示，但公式仍然可見，可用於參考)
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