告別手動複製貼上！Google 試算表高手才知道的「訂單自動拆解術」

 1. 引言：被淹沒在訂單資料裡的你，需要更聰明的做法

你是否曾經面對過這樣的畫面：從系統匯出的訂單資料中，產品名稱、數量、單價全部擠在同一個儲存格裡，中間只用簡單的分號隔開？為了計算庫存或整理報表，你只能苦命地動用「複製、貼上」大法，一筆一筆將資料拆分到正確的欄位。這種重複性的體力活不僅耗時，更容易因為一時眼花而導致帳務錯誤。

試想一下，如果你只需在第一列寫好一次公式，往後不論湧入多少訂單，所有欄位都能自動歸類、精準到位，你的工作效率會提升多少？今天，身為自動化顧問，我要教你如何運用 Google 試算表的進階組合技，將混亂的原始文字轉化為專業的數據系統。

2. 重點一：Regex 就像雷射手術，精準切割你需要的內容

在處理格式混亂的文字時，傳統的搜尋功能往往顯得力不從心。這時我們需要 REGEXEXTRACT 函數，它能根據特定的規則（正規表示法）抓取字串。

最有效的邏輯之一是「排除法」，公式中常見的符號是 [^;]+。對於非技術人員來說，這看起來像外星語，但它的邏輯非常直覺：

• 括號內的 ^ 符號代表「排除」。
• ; 代表分號。
  • +代表「一個或多個字元」。

合併起來的意思就是：抓取除了分號以外的所有內容，直到遇到下一個分號為止才停止。

「抓到除了分號以外的字都抓出來...抓到分號它就抓出來了」

這種「排除法」在處理變動長度的文字時特別強大，不論產品名稱是三個字還是十個字，公式都能像雷射手術般精準切割，不留贅詞。

3. 重點二：括號的魔力——只拿走「精華」，不留下「贅詞」

原始資料通常帶有標籤，例如「產品：香純滴雞精」。如果我們直接抓取，欄位裡會連同「產品：」這三個字一起存入。但為了後續能製作樞紐分析表或自動加總，我們必須確保資料的「純淨度」。

這就是 REGEXEXTRACT 中「小括號 ()」大顯身手的時刻。在正規表示法中，小括號代表「擷取群組」。當我們搜尋「產品：([^;]+)」時，公式會掃描整段文字，但只會把括號內的「精華」回傳到儲存格中。

「左括號跟右括號是我要擷取的內容...我只要擷取這一塊就好了」

透過定義擷取群組，我們能過濾掉多餘的標籤文字，確保進入資料庫的每一筆資訊都是乾淨、可直接運算的純數據。

4. 重點三：進階技巧——確保數字能被「算出來」

身為效率專家，我必須提醒你一個常見的坑：REGEXEXTRACT 擷取出來的結果預設是「文字」。如果你擷取的是「數量」，而該儲存格被視為文字，你就無法對它進行加總或計算。

因此，在處理數量欄位時，高手會使用 [0-9]+ 來精準定位數字，並在公式最外層套用 VALUE 函數。這能確保擷取出來的「10」不僅僅是長得像數字的文字，而是真正具備數學意義、可以被計算的數值。

5. 重點四：Array Formula 讓公式「自動繁殖」到整欄

當你學會了精準擷取，下一個挑戰是如何處理成千上萬筆資料。如果你還在用滑鼠按住儲存格右下角往下拖曳公式，那就太慢了。

ARRAYFORMULA（陣列公式）能讓你的公式具備「自動繁殖」的能力。透過將範圍設定為 A2:A（代表從第二列到該欄的最末端），你只需在第一列輸入一次公式，它就會自動應用到後續新增的所有列位。這不僅省力，更能維持「資料完整性」，避免因人為遺漏下拉公式而導致報表缺漏。

6. 重點五：IFERROR 是讓報表變專業的最後一道防線

一個專業的自動化系統，必須考慮到「容錯性」。在設定了陣列公式後，如果下方的儲存格還沒有訂單內容，試算表通常會顯示 #N/A 的錯誤訊息，讓整份報表看起來雜亂無章。

這時我們需要加上 IFERROR 函數。它的作用像是一道濾鏡，當公式判斷該列目前沒有資料時，就自動顯示為空白（使用雙引號 "" 表示）。這能讓你的報表始終保持視覺上的整潔與專業感，讓主管或客戶感受到系統的細膩度。

7. 結論：從「資料處理者」進化為「系統設計者」

透過 REGEXEXTRACT 的精準切割、括號的擷取技術、ARRAYFORMULA 的自動擴充，以及 IFERROR 的視覺優化，你已經成功建立了一套強大的「訂單自動拆解系統」。

這項轉變的意義不只是省下幾分鐘的時間，而是讓你從一個疲於奔命的「資料處理者」，進化成一個能優化流程、確保數據精確的「系統設計者」。當你的試算表具備了自動思考與處理的能力，你會把省下來的時間，投入到哪些更有價值的決策或創意工作上呢？

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實戰公式範例：

擷取純產品名稱（排除標籤）： ARRAYFORMULA(IFERROR(REGEXEXTRACT(A2:A, "產品：([^;]+)"), ""))

擷取數量並轉為可計算數值（使用 VALUE 轉換）： ARRAYFORMULA(IFERROR(VALUE(REGEXEXTRACT(A2:A, "數量：([0-9]+)")), ""))

訂單不再亂成一團！Google 試算表最強「拆解術」：5 個讓資料自動排好隊的神級公式

 身為試算表愛好者，你是否也遇過這種令人崩潰的「髒資料」？

當你從計價軟體或訂單系統匯出報表時，所有的品項、金額、運費竟然通通被擠在同一個儲存格裡，只用「換行」簡單隔開。例如一個儲存格內擠了： 產品：蘋果 x 5 金額：500 運費：60

面對這種「一格多項」的資料，如果你還在用傳統的手動複製、貼上，再一列列搬移，這不僅是效率殺手，更是出錯的溫床。今天，我要分享一套強大的「自動化數據管線（Data Pipeline）」，利用五個核心函數的組合，讓這些混亂的資料瞬間自動排好隊！

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1. 數據管線的核心邏輯：從拆解到重組

在進入公式前，我們先理解這套「自動化管線」的操作流程：

解構 (SPLIT)： 辨識換行符號，將資料橫向拆開。

引擎 (ARRAYFORMULA)： 讓公式具備處理整欄資料的能力。

壓平 (FLATTEN)： 將橫向的陣列「壓扁」成垂直的一維清單。

過濾 (QUERY)： 排除廢棄雜訊，只留下我們需要的內容。

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2. 秘密武器：用 CHAR(10) 辨識看不見的換行

資料拆解的第一步，是要告訴試算表：「在哪裡切開？」

儲存格內的品項通常是用視覺上看不見的「換行」來區分。在 Google 試算表中，換行符號的專屬代碼是 CHAR(10)。

Behind the scenes： 當你下達 =SPLIT(A2, CHAR(10)) 時，試算表就會識別出換行位置，打破儲存格的物理限制，將內容橫向拆分到不同的格位。

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3. 全自動化的引擎：ARRAYFORMULA 的範圍魔力

如果每一列都要手動複製公式，那就稱不上自動化。一般的 SPLIT 只能處理單一儲存格，若要處理整個 G2:G 的範圍，我們必須請出 ARRAYFORMULA。

Pro Tip： 在輸入公式時，如果 ARRAYFORMULA 的自動完成選項沒彈出來，我的小撇步是：先在隔壁儲存格打好 ARRAYFORMULA() 的結構，再把內層公式剪下貼進去，確保語法精準無誤。

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4. 從橫向到縱向：FLATTEN 讓資料「扁平化」排隊

透過 SPLIT 拆開後的資料會呈「橫向」排列。但為了方便分析，我們需要它們「縱向」垂直排好。這時就是 FLATTEN 大顯神通的時候。

它的魔法： FLATTEN 能將多維陣列「壓平」，變成一維垂直清單，讓原本橫向生長的資料乖乖向下排隊。

⚠️ 避坑指南： 使用 FLATTEN 時要特別小心。如果你直接對整欄（如 A:A）操作，Google 試算表會試圖將每一列（包含空白列）都展開，這極容易觸發「超過 1,000 萬個儲存格」的上限錯誤。建議先限制範圍（例如 G2:G100），或是搭配我們接下來要說的 QUERY 進行過濾。

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5. 精確篩選的守門員：QUERY 與那個致命的大寫 "C"

資料壓平後，清單中會充斥著大量的空白列與雜訊。我們需要 QUERY 函數擔任最後的守門員。

為什麼這裡用 Col1 而不是 A？ 這是許多人的疑問。當資料經過 FLATTEN 處理後，它就不再是原本試算表上的實體欄位，而是一個「虛擬陣列」。在處理虛擬陣列時，我們必須使用 Col1, Col2 這種編號方式來指定欄位。

🚨 關鍵筆記： 在撰寫語法時，「Col」的「C」必須是大寫！如果你打成小寫的 col1，試算表會直接罷工並報錯。

範例條件： ... "where Col1 contains '產品'" 這行指令會幫我們精準抓出包含「產品」字樣的列，過濾掉所有的空白與垃圾資訊。

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6. 專業級設置：建立「細項表」保持主表整潔

作為一名效率專家，我強烈建議：永遠不要在原始資料表直接做拆解作業。

最佳的做法是建立一個新的工作表（例如命名為「訂單細項」），利用跨表公式來抓取主表的資料。

跨表語法： 工作表名稱!範圍 (例如：'主表'!G2:G)

這樣做能確保原始資料（主表）乾淨無虞，而拆解後的資料（細項表）則擁有獨立的欄寬與格式，不僅視覺上清晰，後續維護更是事半功倍。

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7. 最終奧義：五合一神級公式

將以上步驟結合，你將得到這個威力無窮的自動化公式：

=QUERY(FLATTEN(ARRAYFORMULA(SPLIT('工作表1'!G2:G, CHAR(10)))), "where Col1 contains '產品'")

總結與預告

這套流程成功地將擠成一團的髒資料轉化為結構化的數據清單。這是邁向自動化管理的第一步。

不過，雖然我們把資料「拆散」排好了，但現在儲存格裡可能還留著像「產品：蘋果 x 5」這樣的冗長字串。下一次，我將分享如何利用「正規表示法 (Regex)」精準地把「產品名稱」與「數量」單獨提取出來，別忘了持續關注！

最後想問問大家： 你的試算表中是否也有那些「藏在同一個儲存格」卻無法統計的寶貴數據呢？現在就試試這套拆解術，把它們救出來吧！

告別冗長公式！Google Sheets LET 函數：從試算表邏輯到模組化開發的進階之路

前言：公式維護的惡夢與邏輯解耦

在數位轉型的浪潮下，試算表已不再只是填寫資料的表格，而是處理複雜業務邏輯的微型系統。然而，許多使用者在建構複雜報表時，常陷入「公式維護惡夢」：為了判斷某個數據（如透過 importXML 抓取的網頁資料）是否異常，必須在 IF 判斷式中重複貼上兩次冗長的函數。

這種傳統做法不僅導致公式臃腫、難以閱讀，更大幅增加了修改時的出錯率。LET 函數的出現，正是為了解決這一痛點。它不僅是一個新函數，更是一種「邏輯解耦」（Logic Decoupling）的思維工具，讓試算表公式從雜亂的堆疊轉向模組化的設計，實現真正的辦公效率革命。

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核心概念：為運算邏輯賦予「語意化」名稱

LET 函數的核心原理在於「指派」：它允許你將一段複雜的運算邏輯定義為一個簡短的名稱（變數），並在後續運算中重複調用。

如影片中所定義：

「這個函數可以讓你的值運算式的指派指定給對應的名稱，然後傳回公式運算式的結果。」

從專家視角來看，這具備了**程式碼自我解釋（Self-documenting code）**的特質。透過命名，你可以將艱澀的擷取指令轉化為具備業務意義的標籤（例如將抓取價格的邏輯命名為 DATA 或 PRICE）。這不僅優化了公式的視覺結構，更是在公式內部建立「邏輯文件」，確保協作團隊或未來的自己能秒懂當初的設計意圖。

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邏輯美學：名稱、運算與序列的精準架構

LET 函數的語法展現了極高的嚴謹度，其結構遵循「成對定義，最後輸出」的原則：

LET(名稱1, 運算1, [名稱2, 運算2, ...], 最後的公式運算式)

成對出現的「變數對」：前面的參數必須以「名稱」與「運算式」成對出現。你可以定義單組變數，也可以視需求擴充至多組。

序列相依性（Sequential Logic）：這是 LET 函數的高階特性——它是具備方向性的（由左至右）。這意味著你在「名稱 2」的運算式中，可以直接引用已經定義好的「名稱 1」。

最後的輸出準則：公式的最後一個參數必須是獨立的結果或判斷式。請記住，LET 函數的參數總數必須是奇數（2n+1），否則公式將因結構不完整而報錯。

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新手必讀：命名規則的四大地雷

在設定識別名稱（ID）時，系統具備嚴格的校驗機制。若觸碰以下紅線，公式將無法執行：

不可與儲存格座標重疊：禁止命名為 A1、B2 等。系統無法辨識這是一個自定義變數還是儲存格參照。

不可包含空格或特殊字元：必須是連續的字符序列。

不可由數字開頭：例如 9Hello 是非法命名。

不可與既有函數名衝突：這是一項關鍵限制。你不能將變數命名為 SUM、AVG 或 IF 等 Google Sheets 既有的函數名稱。

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實戰演示：以「國泰十年金融債」數據抓取為例

讓我們透過「Yahoo 股市」的資料抓取案例，對比 LET 函數帶來的結構性優化。

傳統寫法（邏輯冗餘）

為了判斷抓取值是否為空（或顯示為減號），必須重複執行兩次耗費資源的抓取指令：

=IF(importXML("Yahoo_URL", "XPath")="-", "", importXML("Yahoo_URL", "XPath"))

LET 寫法（模組化設計）

我們可以將抓取邏輯收納進 DATA 名稱中，公式會變得極度優雅：

=LET(

  DATA, importXML("Yahoo_URL", "XPath"), 

  IF(DATA="-", "", DATA)

)

邏輯拆解：

步驟一：將冗長的 importXML 運算指派給標籤 DATA。

步驟二：在後端的 IF 邏輯中，直接調用 DATA 進行判斷與輸出。

效益：運算式只寫一次，計算資源只消耗一次，且未來修改網址或 XPath 時，僅需更動一處。

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高手私房秘訣：ALT+ENTER 的「腳本化」排版

真正的專家不會將 LET 函數寫成擁擠的一行字。為了提升可讀性與除錯效率，建議採用「腳本化排版」：

在編輯器中，利用 ALT + ENTER 進行手動換行。這能讓你的公式看起來像寫程式一樣整齊：

=LET(

  AVG_VAL, AVERAGE(B2:D2),

  IF(AVG_VAL > 60, "及格", "不及格")

)

關鍵提醒：在公式編輯器中，直接按下 ENTER 會觸發執行。請務必搭配 ALT 鍵，才能在不結束輸入的情況下進行換行，讓邏輯層次分明。

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結語：從重複勞動走向高效自動化

LET 函數的引入，標誌著 Google Sheets 使用者從「公式拼接者」向「邏輯設計師」的轉變。透過減少重複運算、強化命名語意，我們不僅降低了報表的維護成本，更建立了穩定且易於擴展的高質量試算表。

最後留一個問題供你思考： 如果你能為公式中的複雜邏輯定義精準的名稱，你下一個自動化報表將能節省多少除錯與溝通的時間？現在就打開試算表，開始你的公式重構計畫吧！

告別長到看不懂的公式！Google Sheets LAMBDA 函數：讓你像工程師一樣自定義試算表邏輯

在處理複雜的 Google Sheets 報表時，你是否曾陷入「公式深淵」？那些長達數行、充斥著無數括號的公式，不僅在撰寫時令人心力交瘁，隔週回頭檢查更是如同閱讀天書。更糟的是，為了應付重複的計算邏輯，我們往往只能依賴「複製貼上」，一旦原始邏輯需要微調，整份試算表就會陷入嚴重的「技術債」與維護災難。

身為雲端生產力專家，我一直期待著一個能打破這項僵局的工具。而 LAMBDA 函數的出現，正是 Google Sheets 向「自動化」與「系統化」邁進的一大步。它讓普通使用者不再只是填寫資料，而是能像工程師一樣「定義邏輯」。

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亮點一：不需寫程式碼的「偽程式開發」

對於多數辦公室同仁而言，學習 VBA 或 JavaScript（Apps Script）來實現自動化功能，門檻實在太高。LAMBDA 的核心價值在於，它提供了一種「低程式碼（Low-code）」的解決方案，讓你在儲存格內就能建立強大的邏輯。

這是一項對職場工作者的巨大賦能，正如技術專家所指出：

「LAMBDA 的函數允許在試算表中建立自定義可重複使用的公式，而不需要編寫傳統的程式碼，如 VBA 或 JavaScript。」

專家分析： 這不僅是技術上的進步，更是權力的釋放。過去，複雜的自動化邏輯往往需要依賴 IT 部門協助；現在，只要具備基本的試算表邏輯感，你就能自行開發專屬的功能模組。這種「邏輯封裝」的能力，讓非技術背景的使用者也能成為企業內的數位轉型先驅。

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亮點二：結構化邏輯，揮別公式混亂（Formula Spaghetti）

傳統公式之所以難以維護，是因為邏輯往往被「硬編碼（Hard-coded）」在各個角落。LAMBDA 則允許你將運算過程抽象化，透過參數傳遞來簡化視覺壓力。

LAMBDA 的基本語法架構： =LAMBDA([參數1, 參數2, ...], 運算表達式)(實際輸入值1, 實際輸入值2, ...)

教學提示： 語法中的中括號 [] 代表參數是**選擇性（Optional）**的。這意味著即使你的公式不需要外部變數，依然可以透過 LAMBDA 進行邏輯封裝。

透過這種結構化方式，你能獲得三大管理優勢：

提高可讀性：將冗長的數學公式轉化為語意清晰的參數邏輯。

易於維護：當邏輯需要修正時，只需在定義處調整，不需逐一翻找儲存格。

減少手動錯誤：大幅降低因「複製貼上」導致的儲存格引用偏移。

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亮點三：當 LAMBDA 遇上 MAP：陣列處理的魔法

LAMBDA 最令專家驚嘆的應用，莫過於與陣列函數（如 MAP）的聯手。MAP 是一個針對「一維陣列（One-dimensional array）」設計的函數，它能將資料逐一丟進 LAMBDA 邏輯中運算，並自動回傳結果。

實例示範：平方計算（x * x） 假設你想計算 A1 到 A5 儲存格的平方值，你不再需要逐行下拉公式，只需在單一儲存格輸入：

=MAP(A1:A5, LAMBDA(x, x * x))

技術亮點：

系統會自動將 A1 到 A5 的值依序賦予給變數 x。

LAMBDA 負責執行 x * x 的核心運算。

Expert Tip： 由於這是陣列處理，系統會自動在下方填入結果（Array Expansion），你不需要手動指定每個儲存格的位置。這讓報表更具「擴充性（Scalability）」，即便資料量增加，邏輯依然穩固。

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亮點四：自定義「命名函數」，打造專業工作流

如果你希望將 LAMBDA 的威力發揮到極致，一定要學會**「命名函數（Named Functions）」**。這是 Google Sheets 中讓團隊協作最直觀的功能。你可以透過「資料」選單中的「命名函數」選項，將寫好的邏輯正式命名。

實例：建立銷售稅額計算機 CAL_SALES_TAX 在命名函數的介面中，你可以設定：

參數名稱：sales_amount（商品金額）、tax_rate（稅率）。

公式定義：sales_amount * tax_rate。

專家洞察： 在命名函數的介面中，不需要輸入 LAMBDA 關鍵字，系統會自動處理底層架構。這讓協作變得極其簡單——你的同事不需要懂數學邏輯，他們只需要像呼叫內建函數一樣呼叫你建立的名字：

=CAL_SALES_TAX(1000, 0.05)

這就是「邏輯與介面分離」的概念：LAMBDA 是底層運作的「引擎」，而命名函數則是提供給使用者操作的「友善儀表板」。

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重點提示：命名時的「禁忌」與規則

在建立命名函數或設定識別 ID 時，請務必遵循以下規範，否則系統會報錯：

禁止空格與特殊字元：名稱必須連貫，建議使用底線（如 SALES_TAX_RATE）。

禁止數字開頭：名稱的第一個字元必須是文字。

禁止與現有範圍衝突：名稱不能與儲存格座標（如 A1, B10）或內建函數名稱相同。

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結語：從使用者進化為系統設計者

LAMBDA 函數的引入，標誌著 Google Sheets 使用者的一個轉捩點：我們從單純的「資料處理者」進化為「邏輯設計者」。透過封裝邏輯與命名函數，你建立的不僅僅是一張試算表，而是一個具備自動化靈魂的微型管理系統。

思考題： 在你目前的日常工作中，有哪些公式是你每天都在重複輸入、甚至頻繁因複製而失誤的？現在就試著用 LAMBDA 把它們封裝起來，開啟你的試算表工程師之路吧！

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【AI 股票分析】如何利用 Felo AI 快速產出專業股票報告？免費工具推薦

大家好！我是「彰化一整天」的部落格站長。隨著 AI 技術的進步，現在做股票研究不再需要花費數小時翻閱新聞和財報。今天我要向大家推薦一個超實用的 AI 工具——Felo AI，教大家如何利用它快速產出內容詳實的股票分析報告。

什麼是 Felo AI 股票分析報告？

Felo AI 的「股票分析報告」Agent 可以自動幫你搜尋、整理與特定股票相關的所有資訊，並彙整成一份結構化的報告。對於投資者來說，這是一個非常高效的輔助工具。

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1. 公司概況：成立時間、創辦人、主要業務與產品等。

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費用與點數系統（免費玩家也能用！）

Felo AI 採用點數制，對於一般使用者非常友好：

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如何使用 Felo AI 進行股票分析？（圖文教學）

第一步：進入 Felo AI 並找到工具

前往 felo.ai，登入後點擊左側選單的「更多」→「Felo Agent」，在推薦清單中找到「股票分析報告」。

第二步：設定分析內容

你可以點擊「編輯代理」來增減你想要的分析項目。如果你是新手，建議直接使用預設的六大項目。

第三步：輸入股票代碼

在搜尋框中輸入你想分析的股票代碼或名稱。建議輸入完整資訊以確保準確性（例如：2330 台積電）。

第四步：AI 自動生成報告

Felo AI 會開始即時搜尋數十個專業網站，並在幾分鐘內完成數千字的詳細研究報告。報告中甚至會包含表格化的季度財務數據。

第五步：儲存與分享

報告生成後，你可以：

• 導出文件：儲存為 Word、PDF 或 Markdown 格式。

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結語

Felo AI 的股票分析功能強大在於它能將碎片化的網路資訊，轉化為邏輯清晰的專業報告。雖然 AI 提供的內容具有極高的參考價值，但站長還是要提醒大家：投資有風險，AI 報告僅供參考，最終決策應根據個人風險承受能力進行。

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【AI教學】如何利用 AI Studio 輔助 AppSheet 開發：更換應用程式圖示 (App Logo) 全攻略

大家好，我是彰化一整天的blog站長。今天要來跟大家分享一個非常實用的開發技巧：如何利用 Google 的 AI Studio (Gemini) 來協助我們解決 AppSheet 開發過程中的疑難雜症。

這次我們的目標是：更換 AppSheet 應用程式的圖示 (App Logo)，並將其換成自家的品牌 Logo（以「香純滴雞精」為例）。

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💡 為什麼要用 AI Studio？

在學習新工具時，最快的方式就是直接詢問 AI。AI 不僅能提供步驟教學，最厲害的地方在於：當你找不到選單或遇到介面更新時，你可以直接截圖給 AI，讓它幫你「看」問題在哪裡。

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🛠️ 第一步：向 AI Studio 提問

我首先在 AI Studio 輸入了問題：「AppSheet 如何更換自訂圖示？」

AI 給出了初步的建議，指出更換圖示主要分為兩個部分：

1. 應用程式圖示 (App Logo)：顯示在手機桌面或啟動畫面。

2. 選單視圖圖示 (View Icons)：App 內部選單的圖示。

⚠️ 遇到的小插曲：
AI 最初提供的路徑是 Settings > Information > Appearance，但我發現目前的 AppSheet 介面已經更動，找不到這個選項。這時，我直接將我的 AppSheet 畫面截圖上傳給 AI。

AI 讀取截圖後立刻修正了回覆：「根據你的截圖，目前應該在 Settings > Theme & Brand 下方進行設定。」

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🖼️ 第二步：更換應用程式圖示 (App Logo)

依照 AI 修正後的路徑，我們開始動手做：

1. 進入設定： 在 AppSheet 編輯器左側選單，點擊齒輪圖示的 Settings。

2. 路徑： 選擇 Theme & Brand。

3. 尋找 App Logo： 向下捲動，你會看到「App Logo」選項。

4. 選擇來源：

   • 你可以選擇 AppSheet 內建的圖示。

   • 若要使用自訂圖示，請點擊右側的 「資料夾圖示」(Custom)。

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☁️ 第三步：從 Google 雲端硬碟上傳自訂 Logo

要使用自己的照片當 Logo，必須先將圖片存放於網路空間（如 Google Drive）：

1. 將準備好的 Logo 圖片（例如：滴雞精 Logo）上傳到你的 Google 雲端硬碟。

2. 回到 AppSheet，點擊 App Logo 旁的自訂選取。

3. 選擇 Google Drive Files。

4. 找到剛才上傳的圖片並選取。

5. 點擊 Save 儲存設定。

✅ 完成效果： 儲存後回到「My Apps」列表，你就會發現應用程式的圖示已經成功換成你自訂的品牌 Logo 了！

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🔍 補充：關於選單視圖圖示 (View Icons)

AI 也特別提醒，App 內部的「View Icons」目前主要支援內建的圖示庫（如 Material Design 或 Font Awesome），通常無法直接上傳圖片。如果你覺得內建圖示不夠美觀，可以進階使用「Format Rules」（格式規則）來進行更細緻的圖示設定。

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🔗 如何分享你的 AI 詢問過程？

如果你想把與 AI 的討論過程分享給團隊成員，AI Studio 提供了很方便的功能：

1. 點擊右上角的 Share prompt。

2. 設定權限（例如：任何知道連結的人皆可查看）。

3. 複製連結即可分享。

   • 注意：收件者仍需登入 Google 帳號才能查看內容。

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📝 結語

這次的教學展示了 AI 如何成為開發者的強力助手。當官方文件過時或介面找不到時，一張截圖、一個問題，AI 就能幫你省下大量的搜尋時間。

希望這篇教學對正在學習 AppSheet 的你有所幫助！如果有任何問題，歡迎在下方留言討論。 

【軟體教學】如何修改 NotebookLM 產生的資訊圖表？DeckEditor 與 Canva 實戰教學

 NotebookLM 的 AI 資訊圖表功能雖然強大，但生成後的圖檔往往無法直接修改內容，這對於需要微調文字、更換字體或增加訂購連結的使用者來說非常困擾。今天這篇文章將教大家如何利用 DeckEditor 與 Canva 這兩個工具，輕鬆編輯並美化 NotebookLM 產生的資訊圖表！

為什麼需要修改 NotebookLM 的圖表？

NotebookLM 生成的圖表雖然精美（如可愛風、手繪風等），但有以下限制：

1. 無法直接編輯： 生成的是圖檔，文字無法直接點擊修改。

2. 字體限制： 預設字體選擇較少。

3. 資訊擴充： 無法在原圖上增加額外的文字方塊或連結（如：訂購網址、QR Code）。

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步驟一：NotebookLM 的語言設定

在開始編輯前，建議先確認 NotebookLM 的輸出語言，避免產生的圖表全是英文。

• 設定教學： 進入 NotebookLM 右上角的「設定」 -> 「輸出語言」 -> 選擇「中文（繁體）」。

• 設定完成後，之後產生的資訊圖表就會預設以繁體中文顯示，省去大量翻譯時間。

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步驟二：使用 DeckEditor 進行線上修改

如果你只需要簡單修改文字內容或顏色，可以使用 DeckEditor。

1. 上傳圖檔： 將 NotebookLM 生成的圖檔下載後，上傳至 DeckEditor。

2. 線上編輯： 系統會自動辨識圖中文字，你可以直接在右側清單中修改內容、調整文字大小與顏色。

3. 優缺點分析：

   • 優點： 快速、免安裝、可直接針對現有內容進行微調。

   • 限制： 無法新增「新的」文字方塊，字體選擇也相對受限。

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步驟三：轉為 PowerPoint (PPT) 格式

若要進行更進階的排版，建議在 DeckEditor 中選擇**「將圖表轉換為可編輯的 PowerPoint」**。

• 下載後的 PPT 檔案可以用電腦版 PowerPoint 開啟。

• 雖然這時已經可以隨意移動位置，但字體通常只有細明體或標楷體，視覺效果較為生硬。

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步驟四：使用 Canva 達成完美美化（推薦！）

這是最推薦的編輯方式，能讓圖表看起來更專業。

1. 建立設計： 開啟 Canva，選擇「建立設計」 -> 「簡報」。

2. 上傳 PPT： 在「上傳」功能中，將剛剛從 DeckEditor 轉出的 PPT 檔案丟進去。

3. 自由編輯：

   • 這時圖中所有的元素都變成了可編輯狀態。

   • 新增文字： 你可以加入「訂購網址」、「聯絡電話」等新資訊。

   • 更換字體： Canva 提供上百種精美字體，能大幅提升圖表質感。

   • 加入連結： 可以在文字或圖片上加入超連結，方便使用者點擊。

4. 輸出成品： 點擊「分享」 -> 「下載」，選擇 JPG、PNG 或 PDF 格式即可完成。

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總結：最佳修改工作流

想要修改 NotebookLM 產生的圖表，照著這個流程走最順暢：

1. NotebookLM：生成原始圖表（確保設定為繁體中文）。

2. DeckEditor：將圖檔轉換為 PPT 格式。

3. Canva：匯入 PPT，進行字體美化、新增資訊與最終匯出。

透過這個方法，你就能克服 AI 繪圖無法編輯的痛點，做出既專業又符合需求的行銷資訊圖表囉！

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相關連結：

• DeckEditor 線上工具：https://deckedit.com/zh-Hant

• Canva 設計平台：https://www.canva.com/