[教學] MySQL 如何匯入大型 SQL 資料檔？利用 EmEditor 分割檔案與 phpMyAdmin 匯入實戰

在網站維運的過程中，資料庫的備份與還原是家常便飯。但當資料庫成長到一定規模時，單純的匯出匯入就可能變成一場惡夢。這次，我們將分享一個處理大型 MySQL 資料庫（超過 1GB）的實戰經驗，特別是在有資源限制的虛擬主機環境（如 GoDaddy）中，如何巧妙地完成匯入工作。

前言：我們遇到的挑戰

我的部落格 bestdaylong.com 架設在 GoDaddy 的虛擬主機上，其提供的 MySQL 資料庫有 1GB 的容量上限。隨著資料日積月累，資料庫也即將觸頂，因此需要將歷史資料備份到其他地方。

我遇到的主要問題如下：

1. 檔案過大：完整的 SQL 匯出檔超過 1GB。

2. phpMyAdmin 限制：直接使用 phpMyAdmin 的匯入功能，會因為檔案過大及執行時間過長而導致連線逾時（Timeout），無法成功匯入。

3. MySQL Workbench 速度緩慢：嘗試使用官方的 MySQL Workbench 工具進行資料匯入，雖然可行，但速度非常慢，且進度回饋不明顯，難以掌握狀況。

面對這些挑戰，最終的解決方案是：分割大法。

核心概念：化整為零

既然單一的大檔案無法處理，那我們就將它分割成數個小檔案。最好的分割方式是依據資料的特性，例如以「年份」為單位，將一個巨大的 SQL 檔，拆分成 2015.sql, 2016.sql, 2017.sql... 等多個小檔案，再逐一進行匯入。

所需工具

1. EmEditor：處理大型文字檔的神器。一般的文字編輯器（如 EditPlus、Notepad++）在開啟 GB 等級的檔案時可能會崩潰或沒有回應，而 EmEditor 能輕鬆應對。

2. phpMyAdmin：虛擬主機最常見的網頁版資料庫管理工具，用來匯入分割後的小檔案。

3. MySQL Workbench（選用）：一個功能強大的本地端資料庫管理工具，在本次任務中，主要用來「監控」匯入進度。

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操作步驟教學

步驟一：使用 EmEditor 開啟並篩選資料

首先，我們需要從巨大的 SQL 檔中，篩選出我們想要處理的資料表內容。在我的案例中，我想處理的是 Stock（股票資料）這張表。

1. 用 EmEditor 開啟你巨大的 .sql 檔案。

2. 使用 EmEditor 的篩選（或搜尋）功能，輸入 INSERT INTOStockVALUES。這會將檔案中所有與 Stock 資料表相關的插入語法全部顯示出來。

3. 將篩選出的所有內容（Ctrl+A 全選）複製，並貼到一個新的 EmEditor 檔案中，將其另存為 stock_all.sql。這樣我們就有了一個只包含股票資料的 SQL 檔。

步驟二：依年份分割成小檔案

現在我們有了 stock_all.sql，接著要將它依年份分割。

1. 在 stock_all.sql 檔案中，再次使用篩選功能。

2. 例如，我想分離出 2017 年的資料，就在篩選框中輸入 2017-。

3. EmEditor 會即時篩選出所有包含 "2017-" 的資料行。

4. 將篩選出的結果全選、複製，然後貼到一個新的檔案，並命名為 stock_2017.sql。

5. 重複此步驟，建立出 stock_2018.sql、stock_2019.sql 等檔案。

經過這個步驟，原本超過 1GB 的大檔案，就被我們成功拆解成數個幾 MB 到幾十 MB 的小檔案，為後續匯入鋪平了道路。

步驟三：透過 phpMyAdmin 匯入分割後的檔案

這是最關鍵的一步。因為檔案已經變小，phpMyAdmin 的匯入功能就能派上用場了，而且速度飛快！

1. 登入你的 phpMyAdmin。

2. 選擇目標資料庫，並點進 Stock 資料表。

3. 點擊頂端的 「匯入 (Import)」 頁籤。

4. 點擊「選擇檔案」，選擇你剛剛分割好的其中一個檔案，例如 stock_2019.sql。

5. 確認設定無誤後，點擊右下角的 「執行 (Go)」。

由於檔案不大，通常在幾秒到幾十秒內就能完成匯入。

步驟四（進階技巧）：使用 MySQL Workbench 監控進度

phpMyAdmin 在執行匯入時，頁面會處於處理中狀態，我們無法得知確切的進度。這時，MySQL Workbench 就成了我們的監控利器。

1. 在 phpMyAdmin 開始匯入的同時，開啟 MySQL Workbench 並連線到同一個資料庫。

2. 在查詢視窗中，執行以下 SQL 語法來查看最新的資料：

   Generated sql

   SELECT * FROM stock0331.Stock 
   WHERE year(StockDate) = 2019 
   ORDER BY StockDate DESC;

3. 你可以每隔幾秒鐘就重新執行一次查詢。你會發現資料筆數不斷增加，日期也不斷更新，這代表 phpMyAdmin 正在背景順利地匯入資料。透過這個方法，即使網頁沒有回饋，我們也能安心地掌握進度。

結論

處理大型資料庫的匯入問題，關鍵在於「化整為零」。MySQL Workbench 雖然功能強大，但在某些虛擬主機環境下的批次匯入效能不佳。反而是透過 EmEditor 這種專業級文字編輯器進行檔案分割，再利用主機商提供的標準工具 phpMyAdmin 進行匯入，成為了最高效、最可靠的解決方案。

希望這次的實戰分享，能幫助到遇到同樣問題的朋友！

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原始操作影片參考